AI thực chiến cho doanh nghiệp · Long ThànhCPPAI

Từ AI trả lời
đến AI làm việc.

Không chỉ dùng để hỏi đáp.
Hãy thử giao một việc cụ thể và kiểm tra kết quả.

ChatWorkflowAI Agent
Nguyễn Trung Đức, CEO CPPAI
Nguyễn Trung ĐứcCEO CPPAI · 11 năm phát triển phần mềm
và thiết kế giải pháp
Chọn việc cần giải quyết trước khi chọn công cụ.01 / 28
Doanh nghiệp trong thời kỳ biến độngQuy định thay đổi · Cách làm cũng phải đổi

Quy định thay đổi.
Doanh nghiệp cần theo kịp.

  1. 01

    Biết việc gì cần đổi

    AI hỗ trợ đọc văn bản mới, so sánh với bản cũ và chỉ ra việc cần rà soát.

  2. 02

    Cập nhật cách làm nhanh hơn

    Soạn lại hướng dẫn, biểu mẫu và checklist để người phụ trách kiểm tra.

  3. 03

    Hỗ trợ ngay trên công cụ đang dùng

    Giải đáp theo tài liệu đã duyệt, chuẩn bị dữ liệu và hỗ trợ từng bước xử lý.

Không phải chờ thay cả hệ thống mới bắt đầu cải tiến. Nội dung pháp lý vẫn cần kiểm tra nguồn, ngày hiệu lực và người có chuyên môn duyệt.

AI giúp thích ứng nhanh hơn, không thay việc kiểm tra quy định.02 / 28
Gỡ nút thắt trong điều hànhBớt chờ người · Bớt việc dồn lên sếp

Bớt việc phải chờ sếp.

Khách muốn xem demo trước khi chốt?

Trước đây: chờ người giỏi, gom yêu cầu, dựng bản thử. Chưa bán được đã tốn nhiều công.

Có AI hỗ trợ: phác thảo màn hình, tạo dữ liệu mẫu, dựng bản demo để nhân viên kiểm tra.

Phản hồi khách nhanh hơn, bớt công chuẩn bị. Demo chưa phải sản phẩm hoàn chỉnh.

Việc chỉ một người biết làm khiến cả đội phải chờ. Có nguyên tắc rõ, AI hỗ trợ xử lý việc thường ngày:

Nhắc công nợ
Đối chiếu hạn thanh toán, soạn lời nhắc lịch sự theo mẫu đã thống nhất.
Duyệt kinh phí
Kiểm tra hồ sơ, đối chiếu hạn mức và chuyển đúng người duyệt.
Đề xuất tăng lương
Tổng hợp thông tin được phép dùng, đối chiếu tiêu chí để sếp cân nhắc.

Sếp bớt gom thông tin, có thời gian xử lý việc khó. Dữ liệu nhạy cảm và quyết định duyệt vẫn theo phân quyền của công ty.

Giao việc theo nguyên tắc, không giao quyền quyết định vô hạn.03 / 28
Hành trình tiếp cận AITừ làm thủ công đến phối hợp nhiều Agent

Khác biệt nằm ở phần việc AI đảm nhận.

Ở mỗi cấp, AI làm thêm một phần việc. Vì vậy, cần quy định rõ được làm gì và ai kiểm tra.

CPPAI tập trung ở cấp 4

Cho một Agent làm tốt một việc trước, rồi mới giao thêm việc hoặc phối hợp nhiều Agent.

  1. 5

    AI Workforce

    Nhiều Agent phối hợp,
    chia việc và chuyển kết quả.

  2. 4

    AI Agent

    Nhận yêu cầu, chọn cách làm,
    dùng công cụ và kiểm tra.

  3. 3

    AI Workflow

    Chạy chuỗi bước
    đã được thiết kế trước.

  4. 2

    AI Copilot

    Hỗ trợ ngay khi làm việc;
    bạn vẫn quyết định.

  5. 1

    AI Chat

    Hỏi và nhận câu trả lời;
    con người làm phần còn lại.

  6. 0

    No AI

    Con người tự tìm hiểu,
    thực hiện và kiểm tra.

Không phải doanh nghiệp nào cũng cần bắt đầu ở cấp cao nhất.04 / 28
Cấp độ 1 → 2Tăng năng suất cá nhân

Chat trả lời. Copilot cùng làm.

AI Chat Cấp 1

“Gợi ý viết báo cáo tuần.”

Đặt câu hỏiNhận gợi ýTự làm báo cáo
AI tạo câu trả lời

Bạn tự tìm dữ liệu, chọn nội dung phù hợp và hoàn thành báo cáo.

AI Copilot Cấp 2

Hỗ trợ viết ngay trong tài liệu.

Mở tài liệuAI hỗ trợBạn quyết định
AI tham gia từng phần việc

Hỗ trợ viết, sửa, thiết kế, lập trình. Bạn chọn và duyệt phần cần dùng.

Tiếp theo: tự động làm nhiều bước theo một quy trình.05 / 28
Cấp độ 3 · AI WorkflowVí dụ: từ video đến bài đăng mạng xã hội

Từ một video
đến bài viết có lịch đăng.

Video

Nhận video
cần xử lý

Whisper

Chuyển lời nói
thành văn bản

LLM

Tóm tắt và
rút ý chính

Bài viết

Soạn cho
Facebook, LinkedIn

Lịch đăng

Chuyển sang
duyệt và xuất bản

Phù hợp với việc có quy trình sẵn

Việc làm thường xuyên, dữ liệu ít thay đổi, kết quả dễ kiểm tra.

Cần xử lý riêng khi có ngoại lệ

Nếu gặp việc ngoài quy trình, cần bổ sung cách xử lý hoặc nhờ người phụ trách.

Workflow theo các bước có sẵn. Agent có thể chọn bước tiếp theo trong phạm vi được giao.06 / 28
Cấp độ 4 · AI AgentTrọng tâm ứng dụng tại CPPAI

Giao một việc cụ thể.
Agent tìm cách hoàn thành.

1. Lập kế hoạch

Đọc yêu cầu, chia việc,
xác định dữ liệu còn thiếu.

2. Dùng công cụ

Tra cứu, tạo task, ghi dữ liệu
trong quyền được cấp.

4. Điều chỉnh

Tiếp tục nếu chưa đạt.
Hỏi lại khi vượt quyền.

3. Kiểm tra

Đối chiếu kết quả
với mục tiêu và điều kiện.

Đánh giá bằng công việc đã xử lý, không chỉ bằng câu trả lời hay.07 / 28
Cấp độ 5 · AI WorkforceMô hình phối hợp minh họa

Nhiều Agent, một hệ thống phối hợp.

Thêm Agent không tự động tạo ra một đội ngũ làm việc hiệu quả.

Agent điều phối

Nhận mục tiêu · phân việc · theo dõi

Sales AgentTư vấn và lên đơn
Dev AgentXử lý và review code
Finance AgentKiểm tra tài chính
Dữ liệu chung · Công cụ · Bộ nhớ
Quyền hạn · Quy tắc bàn giao · Người chịu trách nhiệm

Có thể hướng tới cấp 5.
Trước mắt, làm tốt cấp 4.

Một Agent làm tốt một việc đã giúp giảm nhiều công sức.

Chỉ mở rộng khi biết mỗi Agent nhận gì, làm gì và chuyển kết quả cho ai.

Nhiều Agent chưa chắc làm việc hiệu quả hơn.08 / 28
Bài học từ triển khaiCần chuẩn bị gì trước khi dùng Agent?

Chọn đúng việc.
Chuẩn bị đủ điều kiện.

Việc đang vướng

Việc lặp, chậm, dễ sai.
Có kết quả cụ thể để đo.

Dữ liệu đáng tin

Đúng, đủ và cập nhật.
Biết nguồn và được phép dùng.

Một công việc
có kết quả

Không chỉ một chatbot

Quyền hạn rõ

Được dùng công cụ nào?
Được đọc và sửa đến đâu?

Có người kiểm tra

Khi nào phải dừng?
Ai chịu trách nhiệm cuối?

Dùng thử → Kiểm tra → Sửa → Mở rộng
Các ví dụ tiếp theo cho thấy những điều này trong công việc thực tế.09 / 28
Bốn bài toán tại CPPAITừ phục vụ khách hàng đến vận hành nội bộ

CPPAI đang dùng AI vào việc gì?

Từ tư vấn khách hàng, làm nội dung đến xử lý việc nội bộ và soạn tài liệu.

01

Sales & CS

Hiểu nhu cầu → báo giá → yêu cầu lên đơn.

3 ảnh demo · Hội thoại và trace
02

Auto Content

Viết bài → thêm hình → lên lịch → kết nối kênh.

4 ảnh demo · Từ soạn đến phân phối
03

AI Operation

Tra cứu dự án, giao task, review code và xử lý tài liệu.

8 ảnh demo · Công việc bên trong doanh nghiệp
04

AI Documents

Tìm đúng nguồn → tạo tài liệu → người phụ trách duyệt.

Video mở trực tiếp bên ngoài slide
15 ảnh demo gốc, giữ nguyên nội dung và màu sắc.10 / 28
Case 01 · Sales & CSTư vấn → Báo giá → Trace

Hỏi đúng nhu cầu.
Rồi mới đề xuất.

Không bắt mọi khách hàng đi qua cùng một kịch bản tư vấn.

Trong cuộc trò chuyện

AI làm rõ mục đích đào tạo, sử dụng thương mại và số thiết bị trước khi chốt phương án.

Khách xác nhận và yêu cầu lên đơn.
Hội thoại AI tư vấn 5 gói Edu Enterprise và 2 license Pro, khách xác nhận lên đơn
AI tự chat và tư vấn cho khách. Phương án trong demo: 5 Edu Enterprise + 2 Pro cho 8 thiết bị.
Ảnh demo 01 / 15 · Phương án trong hội thoại, không phải khuyến nghị license chung.11 / 28
Case 01 · Sales & CSTư vấn → Báo giá → Trace

Chốt báo giá.
Nhận thông tin lên đơn.

Sau khi khách đồng ý, tiếp tục lấy thông tin cần thiết để lên đơn.

Trong cuộc trò chuyện

Báo giá 41,3 triệu đồng/năm được gửi; khách cung cấp thông tin doanh nghiệp để xử lý đơn và hóa đơn.

Đã nhận thông tin; ảnh chưa cho thấy đơn hoàn tất.
AI gửi báo giá 41,3 triệu đồng một năm và nhận thông tin doanh nghiệp để lên đơn
AI chốt báo giá và lên đơn. Hội thoại thể hiện báo giá và bước tiếp nhận thông tin xuất đơn.
Ảnh demo 02 / 15 · Phân biệt yêu cầu lên đơn với đơn đã hoàn thành.12 / 28
Case 01 · Sales & CSTư vấn → Báo giá → Trace

Khách nhắn “lên đơn”.
Agent xử lý thế nào?

Mở trace để xem từng bước Agent đang làm sau khi nhận yêu cầu.

Trong trace

Trạng thái đang chạy, 29 spans, gồm 11 lượt LLM và 10 tool. Các bước được ghi lại theo thời gian.

Nhìn được Agent làm gì và can thiệp khi cần.
Trace yêu cầu lên đơn đang running, hiển thị lượt LLM và tool cùng nút Stop run
Các bước Agent xử lý yêu cầu. Ảnh chụp khi Agent còn đang chạy; chưa có kết quả cuối.
Ảnh demo 03 / 15 · Xem từng bước xử lý sau tin nhắn của khách.13 / 28
Case 02 · Auto ContentViết bài → Thêm hình → Lên lịch → Kết nối kênh

Viết xong, vẫn còn bước kiểm tra.

Tiến trình Auto Social hoàn tất persona, góc tiếp cận, nghiên cứu và viết, đang kiểm tra chất lượng
Các bước viết bài. Đã chọn persona, góc viết, tìm thông tin và soạn bài. Hiện đang kiểm tra chất lượng.
Ảnh demo 04 / 15 · Theo dõi từng bước từ chuẩn bị đến kiểm tra bài.14 / 28
Case 02 · Auto ContentViết bài → Thêm hình → Lên lịch → Kết nối kênh

Thêm ảnh, video ngay khi soạn bài.

Bài tập vai hiệu quả trong Auto Social, có ảnh minh họa và cấu hình AI Video Portrait 16 giây cùng nút Tạo video
Soạn bài và thêm hình minh họa. Bài soạn có ảnh; bảng AI Video đang chọn Portrait 16 giây với prompt và nút “Tạo video”. Video chưa được tạo xong trong ảnh này.
Ảnh demo 05 / 15 · Tạo nội dung là điểm bắt đầu, chưa phải xuất bản.15 / 28
Case 02 · Auto ContentViết bài → Thêm hình → Lên lịch → Kết nối kênh

Lên lịch đăng bài cho cả chiến dịch.

Chiến dịch Auto Social đang chạy với 2 trên 4 nội dung đã xử lý và 2 nội dung được lên lịch
Lịch đăng bài của chiến dịch. Chiến dịch đang chạy: 2/4 nội dung đã xử lý, 2 nội dung tiếp theo đã lên lịch. Chưa phải tất cả đã đăng.
Ảnh demo 06 / 15 · Biết bài nào đã xử lý, bài nào còn chờ.16 / 28
Case 02 · Auto ContentViết bài → Thêm hình → Lên lịch → Kết nối kênh

Có nội dung rồi. Đăng ở kênh nào?

Auto Social hiển thị các kết nối nền tảng, Instagram đã kết nối và 2 trên 15 kênh hoạt động
Kết nối tài khoản mạng xã hội. Instagram đã kết nối; màn hình hiển thị 2/15 kênh hoạt động. Cần kết nối tài khoản trước khi đăng bài.
Ảnh demo 07 / 15 · Có thể kết nối 15 nền tảng; hiện đã kết nối 2.17 / 28
Case 03 · AI OperationVận hành · Quản lý các Agent

Các Agent tại CPPAI.
Mỗi Agent phụ trách một việc.

Trang quản lý 10 Agent active tại CPPAI theo vai trò, có chức năng tìm kiếm lọc và chuyển giao
Tổng quan các Agents đang phục vụ CPPAI. Màn hình hiển thị 10 Agent active theo vai trò, có tìm kiếm, lọc và chuyển giao. Trang này dùng để quản lý từng Agent.
Ảnh demo 08 / 15 · Theo dõi từng Agent theo công việc được giao.18 / 28
Case 03 · AI OperationTri thức · Hỗ trợ nhân sự mới

Người mới hỏi.
Tra cứu tài liệu dự án.

Giảm việc leader phải lặp lại những hướng dẫn đã có trong dự án.

Tài liệu trả về

Agent cung cấp “Membership Reports · Tài liệu QA”, gồm quy tắc và các chuyển đổi trạng thái.

Nhân viên có hướng dẫn để bắt đầu và tài liệu gốc để đối chiếu.
Agent hỗ trợ nhân viên mới với Membership Reports, tài liệu QA gồm quy tắc và chuyển đổi trạng thái
AI hỗ trợ nhân viên mới các thông tin về dự án. Nội dung được tổ chức theo công việc QA cụ thể.
Ảnh demo 09 / 15 · Tìm đúng tài liệu để bắt tay vào việc nhanh hơn.19 / 28
Case 03 · AI OperationĐiều phối công việc · Từ file đến task

Từ báo cáo lỗi
đến task được giao.

Báo cáo lỗi cần trở thành công việc có mã, trạng thái và người xử lý.

Trong nhóm chat

Từ Bug_Report_0707.xlsx, Agent báo đã tạo 5 task LVC0530–LVC0534 và giao cho Nam Đoàn.

Mỗi task có thể tra lại lỗi trong báo cáo gốc.
Agent đọc Bug Report Excel, báo đã tạo 5 task LVC0530 tới LVC0534 và giao nhân sự
Tách báo cáo QA thành từng task. Phản hồi nêu mã task, người nhận, mức ưu tiên và trạng thái.
Ảnh demo 10 / 15 · Mỗi lỗi có task và người phụ trách.20 / 28
Case 03 · AI OperationEngineering · Kết luận review

Review đạt.
Chưa có nghĩa được merge.

Chất lượng code và trạng thái pipeline là những điều kiện cần theo dõi riêng.

Kết quả MR #64

Agent báo PASS, không có conflict. Pipeline vẫn đang chạy trước khi merge vào develop.

Biết còn phải chờ gì trước khi merge.
AI review MR 64 đạt PASS và không có conflict, pipeline còn chạy trước khi merge develop
AI tự động review merge request của nhân viên. PASS là kết luận review; pipeline vẫn là điều kiện trước khi merge.
Ảnh demo 11 / 15 · Đánh giá và phát hành là hai điểm kiểm soát khác nhau.21 / 28
Case 03 · AI OperationEngineering · Một lượt review khác

Đã review xong.
Vẫn còn lỗi cần sửa.

Agent đã kiểm tra xong nhưng chưa thể duyệt code.

Trong trace này

Review là BLOCKED: pipeline pending; test dùng biến $user trước khi gán giá trị.

Biết lỗi nào cần sửa và bước nào còn chờ.
Trace một lượt review khác hoàn tất xử lý nhưng kết luận BLOCKED vì pipeline pending và lỗi test
Các bước review code trong trace. Đây là một lượt review khác, không phải trace của MR #64 ở slide trước.
Ảnh demo 12 / 15 · Xem trace để biết vì sao chưa thể duyệt code.22 / 28
Case 03 · AI OperationĐiều phối công việc · Từ trao đổi đến quy trình

Trao đổi với khách
trở thành quy trình.

Thông tin quan trọng không nên chỉ nằm trong lịch sử một nhóm chat.

Kết quả trả về

Agent tổng hợp các bước tư vấn sản phẩm: tiếp nhận, xử lý nhu cầu và theo dõi phản hồi.

Nhóm có một trình tự chung để cùng làm việc.
Agent trong nhóm khách hàng tổng hợp quy trình tư vấn sản phẩm thành các bước
Ghi nhận thông tin trong nhóm khách hàng. Agent tổng hợp các bước tư vấn từ những trao đổi trong nhóm.
Ảnh demo 13 / 15 · Gom thông tin từ nhóm chat thành hướng dẫn dễ dùng.23 / 28
Case 03 · AI OperationBàn giao · Từ nội dung dài đến tài liệu

Từ nội dung dài
đến file DOCX để bàn giao.

Agent gửi file báo cáo DOCX 40,18 KB trong Zalo và xác nhận quy ước chỉ tóm tắt ngắn trong nhóm cho những lần sau
AI tổng hợp thông tin và tạo báo cáo DOCX ngay trên Zalo. File 40,18 KB đã được gửi. Agent ghi nhận quy ước: nội dung dài để trong file, chat chỉ giữ tóm tắt ngắn.
Ảnh demo 14 / 15 · Đầu ra phải đúng định dạng mà người nhận sử dụng.24 / 28
Case 03 · AI OperationKiểm soát · Hợp đồng đối tác

Không chỉ đọc.
Chỉ ra điều cần sửa.

Một bản rà soát hữu ích phải giúp người phụ trách biết cần kiểm tra và thương lượng ở đâu.

Kết quả rà soát

Agent khuyến nghị chưa nên ký và nêu các điều khoản trọng yếu cần ACC chỉnh sửa.

Người có thẩm quyền vẫn quyết định việc ký kết.
Agent rà soát hợp đồng với đối tác, kết luận chưa nên ký và liệt kê các điểm cần chỉnh sửa
AI rà soát hợp đồng với đối tác. Kết quả hỗ trợ rà soát và quyết định, không thay thế thẩm quyền ký.
Ảnh demo 15 / 15 · AI nêu rủi ro. Con người giữ trách nhiệm.25 / 28
Case 04 · AI DocumentsSoạn và quản lý tài liệu

Soạn tài liệu
từ nguồn đã chọn.

  1. 1Tìm tài liệu trong những nguồn
    được phép truy cập.
  2. 2Tạo báo cáo, tài liệu QA hoặc
    biểu mẫu theo yêu cầu.
  3. 3Người phụ trách kiểm tra
    trước khi phát hành.
Demo qua video: từ yêu cầu đến tài liệu hoàn chỉnh.26 / 28
Bước tiếp theo cho doanh nghiệpChọn một việc, đặt kết quả cụ thể

Đừng bắt đầu từ
“Tôi cần AI gì?”
Hãy chọn một việc.

Chọn một việc cụ thể để biết cần dữ liệu gì, công cụ gì và ai kiểm tra kết quả.

  1. 01

    Việc gì lặp lại và tốn công?

    Nêu việc cần làm, kết quả mong muốn và chỗ thường bị chậm hoặc sai.

  2. 02

    Dữ liệu và công cụ đã sẵn chưa?

    Chỉ rõ nguồn dữ liệu, quyền truy cập và nơi nhận kết quả.

  3. 03

    Ai sẽ duyệt kết quả?

    Thống nhất thế nào là đạt, khi nào cần hỏi lại và ai duyệt.

Đủ ba câu trả lời mới chọn giải pháp phù hợp.27 / 28
Trao đổi & hỏi đápCPPAI

Một việc cần giải quyết.
Một nguồn dữ liệu.
Một người phụ trách.

Bắt đầu từ công việc của anh chị.
Chọn một việc cụ thể để cùng trao đổi.